TalkingData崔晓波：怎么用大数据服务O2O

  6月18-19日，由中国互联网协会、中国移动通信联合会指导，世界O2O组织、光合资本主办的夏季世界O2O博览会（O2OEXPO）在北京国家会议中心拉开序幕。本届大会以“创新，联接，民生”为主题，秉承“共赢、开放、促进”的理念，共吸引了来自全球20+国家2500+企业的超过15000+业界精英出席。在现场，我们有幸采访到了TalkingData的CEO崔晓波先生，看看做大数据的公司是如何理解O2O并开展相关业务的。

  首先，大多数人应该跟我同样有一个疑问，O2O企业虽然包罗万象，但却少见搞大数据的公司谈线上线下。众所周知，大数据分析和挖掘的重心无疑体现在线上服务，更不要提以移动网络数据挖掘为核心业务的TalkingData，那么，究竟大数据公司是如何将业务落地到线下的呢？对此，崔晓波以5月26日他们刚刚发布的一份《2015社区O2O移动应用行业报告》（以下简称“报告”）为引子，分享了TalkingData的经验和他的看法。

  据了解，该报告主要分析的是社区购物、家务和综合等三项服务。但崔晓波也补充解释到，上门服务是一种重要的服务类型，但从社区服务整体角度来讲它还涵盖其他层面，因为客户视角是不一样的。比如从洗衣、家政的勇于探索商业模式的公司的角度去看是上门服务，但从商业地产客户的角度来看，比如碧桂园和万达，他们就认为这是社区O2O。

  最新多个方面数据显示，O2O的人群已经覆盖到移动网络人群的六成，与半年前相比增速迅猛。但是，从覆盖的热度和应用覆盖度来看，最大的还是在零售、银行、金融等等领域。对此，TalkingData分析，社区类O2O跟采用传统工具的推广方法不太一样，它更偏重线下的推广和运营，需要一点时间。从一二三线城市的维度来看，三线城市占最大的比重，占整个人群的40%，但增速已经放缓；二线城市是增速最快的，也从侧面反映了目前的O2O推广方式慢慢回归二线城市，很多企业在三线城市是无以为继的。通过一系列分析TalkingData还发现，客户的留存度和转化率并没有想象的那么高。“家政这样的社区类O2O在长期资金市场上很火热，而从最终用户数的角度来看并不是很多，或者说从业公司慢慢变得更趋于理性了。这就是TalkingData能清楚看到的情况。”

  崔晓波接着说。“基于15亿独立智能设备，每日1.5亿设备的报送数据来进行深度分析和挖掘，产出调研报告，可以轻松又有效帮企业线上业务更精准地找到线下落脚点，包括广告投放、监测等综合服务，反之，同时也可以助力线下实体店部署和发展线上业务。我想，这应该就是一家大数据公司能够为O2O企业和整个O2O行业发展提供的最直接的服务和帮助了吧。”

  第一，移动电子设备。TalkingData为移动开发者提供各种各样的数据服务和数据工具，到目前为止已经覆盖了85000款应用。人们能想到的大的应用，包括O2O应用，比如滴滴、快的，实际上都是在使用TalkingData的产品。然后，覆盖到的15亿独立设备会报送给TalkingData与应用相关、人群相关、位置相关的各种各样的数据。

  第二，数据交换网络。TalkingData有自己的数据交换网络。TalkingData跟各个拥有数据的机构、平台包括政府、公安、银联都有在进行大量的数据交换和合作。

  “TalkingData有自己的硬件和大数据团队，以零售为例，我们每天可以监测60个城市的3000家shopping mall的数据，用户每天去了哪个店，是去了阿迪，还是耐克，在哪个店停留了多长时间，这一些信息都可以反馈到我们。”崔总说。

  从开始给金融行业提供数据服务，到目前中国所有的银行都成为TalkingData的客户，包括银联。后续又扩展到的汽车、零售、电商、奢侈品、房地产等领域。TalkingData发现一个共性的问题对于传统的行业客户，难的不是技术和算法，而是转型。当传统企业面临“生态”这个概念的时候，大都是茫然的。

  崔晓波说，“我们去到一个非常大的企业，他们的董事长就把企业的APP给我看，然后很自豪地说你觉得怎么样。我看完以后，说有十大缺点，体验不好、功能不多、交互各方面都不好。对从业人员来说这是常识，但对传统行业来讲就是像听天书。于是，他们就想要我讲讲怎么通过数据改善产品体验，提高服务，到最终提高收益。这实际上就形成了一个咨询体系，也就是AR模型”

  对于生态的建立，TalkingData有一整套的方法论。”怎么找到一个方法，把这个方法论传给更多的行业客户，教他们怎么在移动网络时代做产品、做运营和做转化。所以，应该有这样一个机构，去将这个理念传播给他们，中国目前还缺乏这样的公司，这正是TalkingData开办TDU的初衷。”

  据了解，第一届TDU拟招50人，实际上最后报名是200多人。第二期现在也慢慢的开始了，是超过10倍的报名人数。